國際核新聞
【美國能源部網站2024年11月1日報道】 美國橡樹嶺國家實驗室（ORNL）最新研發的人工智能檢測系統在核設備3D打印零件檢測領域取得重大突破，將檢測時間大幅縮減85%。
該系統采用先進的機器學習算法，能夠高效重建和分析計算機斷層掃描（CT）圖像。這一創新不僅顯著降低檢測成本，縮短檢測時間，還減少所需的掃描次數。在愛達荷國家實驗室（INL）的實踐應用中，該系統展現出卓越性能——分析30余個3D打印樣品僅需不到5個小時，而傳統檢測方法則需要30多個小時才能完成單次掃描。
目前，橡樹嶺正致力于系統優化，重點提升其在放射性材料和核燃料檢測方面的適用性。這項突破性技術獲得了美國能源部先進材料和制造技術（AMMT）計劃的大力支持，將顯著加快先進材料和制造技術商業化進程。
地址：北京市西城區南禮士路21號六層 電話：010－56971705 ; 傳真：010-56971700
郵箱：cnea@org-cnea.cn 京ICP備16008721號-2
您是訪問本站的第位嘉賓
官網手機端
微信公眾號
核能云端博物館微博